基于Mean Shift聚类的瞬时风功率密度预测研究

摘要：

海上风电作为一种重要的新能源,准确的海上风电机组功率预测有利于电力系统的安全稳定运行.本文从数值天气预报(NWP)获得风速、风向、温度等自然条件的数据,使用Mean Shift聚类法和LSTM神经网络模型进行瞬时风功率的预测,通过该方法能有效地减少数据的处理量,精确地预测海上风电机组功率.

关键词：海上风电、风功率密度预测、聚类分析、LSTM神经网络

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-131,134