基于图卷积神经网络的洗钱行为识别研究

摘要：

洗钱犯罪影响到金融业健康发展,严重破坏经济秩序.银行体系是洗钱犯罪的高发领域,但大多数分行的反洗钱工作主要依据既有案例手动筛查,耗时耗力.大数据和AI技术的快速发展,使建立大数据和人工智能平台成为可能,完善补充现有反洗钱规则,缩小审查范围,降低审查成本,全面赋能银行业务.本次研究致力于探索在构造关联网络的基础上应用图卷积神经网络,建立反洗钱模型.

关键词：洗钱犯罪;图卷积神经网络;关联网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-46,49