风力发电机组故障诊断与预测技术研究综述
我国拥有非常丰富的风能资源,陆地的风能储量有2.53亿kW.最近几年我国正在加大发展风力发电的力度,风电装机容量不断增加.而风力发电机组在长期运转时发生了各类故障,应该使用状态检测和故障诊断技术来确保机组可以高效运转.本文基于此对风力发电机组的故障诊断和预测技术进行了研究,期望通过本文的研究,能够为风力发电机组的应用提供参考.
风力发电机组;故障诊断;预测技术
TM315(电机)
2021-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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