基于优化遗传算法城市立体车库信号调度算法的研究
随着现代化经济的快速发展和扩大,城市车辆越来越多,各种架构的城市立体车库越来越多,对技术要求也越来越高.本文针对基于局域网集中控制的城市立体车库堆垛机的运行路线,通过改进的遗传算法(蚁群算法),通过响应输入信号的最适合的堆垛机,通过调整运算深度裁剪,对最优路径加速收敛速度,在一定程度上优化调度,从而节约堆垛机的调度时间.
立体车库、遗传算法、优化调度
TP18(自动化基础理论)
安徽省高校自然科学重点研究项目No. KJ2017A746
2021-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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