基于机器学习的机车乘务员确认呼唤判别系统

摘要：

确认呼唤作为机车乘务员行车过程的重要制度,通过物件指示、口诵确认、心手并用,将人的安全意识水平提升到清醒状态,以减少人为失误导致的意外,在我国铁路安全方面起到了重要作用.本项目组设计的基于机器学习的机车乘务员确认呼唤判别系统,分为视频取帧、目标检测、机器识别、语音识别、判断提醒五大模块,达到对司机的确认呼唤行为进行监测,对错误行为进行及时提醒的效果,创新性地解决了目前人工察看机车乘务员驾驶行为的效率低、工作量大、时效性差等问题,有效提高铁路安全技术的智能化、数字化与信息化水平.

关键词：确认呼唤、机器学习、目标检测

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：41-42