基于树莓派使用tensorflow实现水果识别

摘要：

图像识别领域作为深度学习研究应用的初衷,如何能够快速准确地对图像进行识别一直以来都是众多研究人员的研究重点.而水果图像识别作为图像识别应用中很重要的一部分,在实际生活中能够高效地实现水果图像的正确识别具有非常重要的地位.本文在深入地研究深度学习尤其是卷积神经网络理论的基础上,依据经典人工神经网络模型Alexnet进行改进,使之可以进行水果图像识别,并借助TensorFlow函数库通过Python编程语言构造了新的卷积神经网络模型,最后结合树莓派成功实现了对于水果(香蕉)图像的识别.

关键词：水果图像识别、卷积神经网络、树莓派、TensorFlow

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36