基于深度学习的微博突发事件提取系统设计与实现
随着社交媒体的发展,微博平台已经成为传递信息的重要媒介,从微博中快速识别和提取出突发事件是近些年来的研究热点.本文将突发事件识别和提取转化为文本分类问题,并使用卷积神经网络和循环神经网络这两种典型的深度学习模型完成文本分类功能.实践表明,本文使用的方法可以完成微博突发事件提取任务,不间断地采集微博数据,经过系统处理自动为媒体记者提供实时突发事件新闻素材.
突发事件、事件识别、事件提取、深度学习、迁移学习
TP391(计算技术、计算机技术)
2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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