人脸检测实现过程概述

摘要：

人脸检测,是从被测图像中检测出是否含有人脸,若含有人脸,就进一步给出人脸的位置、大小等信息的一种技术,是人脸跟踪、身份识别等应用功能的基础.本文简单介绍了人脸检测技术的发展现状与功能特点,以及详细介绍了人脸检测的实现过程包括采集样本、特征提取、建立模型和测试等几个步骤,提出了在人脸检测过程中存在的人脸的相似性、角度和图像质量等一些局限性,并针对这些局限性总结了一些改善和解决办法,例如样本处理、构建立体模型等,最后对人脸检测的发展和应用进行了展望.

关键词：人脸检测、样本采集、特征提取、随机森林

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：40-41