基于图像模型的车载弓网检测系统研制

摘要：

为实现地铁弓网的状态检修,需要检测地铁列车受电弓与接触网的实际运行工况.本文研制一种基于图像模型的车载弓网检测系统.采集弓网在正常运行过程中的实时视频数据,对数据进行基于深度学习神经网络的预处理后,运用经验模型进行验证与修正,最后对图像模型进行实时运行状态监测.经反复多次实验表明,本系统能有效地对地铁列车运行的弓网关系进行监控,达到预期效果.

关键词：状态检修、图像模型、弓网关系

分类号：U226.52(电气化铁路)

在线出版日期：2018-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89