基于云平台与一卡通大数据的图书推荐的研究与应用

摘要：

高校图书馆图书推荐是学生自主化学习的必然趋势.本研究充分利用高校一卡通大数据、图书系统、成绩管理系统数的海量数据,结合OpenStack云平台技术、大数据Spark MLlib的数据挖掘的技术进行图书推荐.本文从技术架构思路、OpenStack构建云平台、Spark集群配置、基于不同策略的图书推荐、组合图书推荐等方面进行了描述和分析,从用户行为相关性、基于图书行为的推荐、新书、提高专业成绩等多个维度进行了推荐为,学生提供个性化、多样化的图书推荐,对学生的学习效率和效果有很大的帮助.

关键词：云平台、大数据、图书推荐、关联规则

分类号：G715.5(职业技术教育)

资助基金：四川省教育厅重大培育项目18CZ0047

在线出版日期：2018-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59