基于变异系数法与神经网络算法的电力营销工作质量评估优化方法

摘要：

本文以某供电局电力营销工作质量评估框架及其指标数据为基础,提出了一套基于变异系数法与神经网络算法的营销工作质量评估优化方法,对原有的工作质量评估方法进行优化.其中,应用变异系数法对平行指标间的权重进行科学计算,最大程度消除原先主观设定的权重带来的影响;神经网络算法对不同层级指标间的关系进行拟合,挖掘上下层级指标间的关系,实现不同层级指标间的联动,对营销工作进行更细致的指导,量化管理.

关键词：变异系数法、神经网络、电力营销工作质量评估、指标权重、数据挖掘

分类号：FM416.2

资助基金：广东供电局有限公司科技项目GZM2015-1-0022

在线出版日期：2018-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：159-160