斑马鱼piRNA预测方法的研究

摘要：

本文主要讨论斑马鱼piRNA的预测方法.本文通过选取恰当的斑马鱼piRNA特征,使用SVM方法训练正训练集和负训练集,然后利用5-fold交叉验证去预测正负测试集.完成上述工作后,使用Python语言进行编程,模拟理论研究成果,使用测试集进行预测,得到敏感性为83.2%,特异性为74.6%,预测精度为78.9%.

关键词：斑马鱼piRNA、支持向量机、预测

分类号：Q74(生物小分子的结构和功能)

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：251,256