浅谈电力系统短期负荷预测

摘要：

研究了气象因素(温度、湿度、降雨量等)对电力系统负荷的具体影响,结果表明:温度对预测结果影响最大.建立了指数平滑模型、动态神经网络模型对电力系统短期负荷进行预测,对两种预测模型的优缺点进行了比较.结果表明:三次指数平滑能很好的预测短期负荷的发展趋势,而动态神经网络模型有更高预测结果精度.最后通过算例进行了说明.

关键词：电力系统、负荷预测、气象因素、预测模型

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-172,174