基于ARMA模型的云平台资源调度策略研究和实现

摘要：

云平台的诞生,大幅降低了计算成本.目前,企业通过搭建各类应用云为企业内部员工和外部客户提供大量具有弹性的计算资源.虚拟化技术则是云平台的核心和基础技术要点.将不同的物理计算设备集中形成云平台中单个的虚拟主机,这样能够有效发挥硬件平台计算能力.不过,随着用户对各类计算资源需求的增加,导致了云平台中的虚拟主机数量日益庞大,如何高效合理地对这些虚拟主机资源进行分配,成为云平台管理员亟待解决的问题.本文从对预测模型研究入手,结合云平台虚拟主机的特点,提出一种基于预测模型面向库存管理的虚拟主机调度算法.

关键词：虚拟主机资源调度、预测、云计算平台

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2017-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50