基于遗传算法优化的风机故障诊断
对风能这一可再生能源的开发和利用时当今世界能源研究发展的热点。故障检测与诊断技术对于确保风力发电机组安全可靠运行至关重要,本文用遗传算法改进了神经网络在故障诊断方面的缺陷,对改进算法和诊断原理在理论上进行了较为深入的分析和研究,具有理论研究意义和工程实用价值。
神经网络、故障诊断、遗传算法
U27;TP2
2014-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
48-48
神经网络、故障诊断、遗传算法
U27;TP2
2014-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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