10.3969/j.issn.1671-2064.2014.01.033
基于免疫算法的RBF网络优化
针对RBF的网络算法有多种,具有固定中心的RBF网络训练算法、梯度下降的RBF网络训练算法、最小二乘的RBF网络训练算法,无论哪种算法,对于求RBF网络隐节点的中心c j和标准参数?2都是比较困难的,如何使网络学习达到要求的精度,本文提出了基于免疫算法的RBF网络优化的改进算法,使隐节点的中心求解较为容易,有利于RBF网络有效的推广。
RBF、网络优化、免疫、基函数
TP1;P22
2014-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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