基于神经网络的公路隧道围岩分级
以十天高速汉中东段大包梁公路隧道为例,通过分析隧道围岩稳定性的各项影响因素,采用BP神经网络建立隧道围岩分级模型,并对模型进行了优化设计,将训练好的分级模型运用到该隧道,为公路隧道围岩分级提供了一种有效方法和参考价值.
公路隧道、围岩分级、神经网络
2013-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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公路隧道、围岩分级、神经网络
2013-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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