改进遗传算法优化神经网络在隧道围岩变形预测中的应用

摘要：

根据隧道围岩的变形特点,建立遗传算法优化BP人工神经网络的预测模型.针对遗传算法在优化神经网络权值过程中效率低的不足,对遗传算法进行了改进,建立了以改进传算法优化权值的BP神经网络预测模型.并将该模型与未改进的模型应用于某隧道围岩的拱顶变形预测中,结果证明了改进策略在优化权值过程中的优越性和改进模型的有效性.

关键词：改进遗传算法、神经网络、新奥法施工、监控量测、围岩变形、预测

分类号：P33;TB4

在线出版日期：2011-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：235-236