神经网络算法在混凝土配合比优化设计中的应用

摘要：

本文基于模拟退火算法探讨了混凝土配合比优化的方法,并开发了实用软件.文章采用实际工程中数据建立混凝土配合比--混凝土最终性能指标样本数据库,根据不同的混凝土性能指标检索数据库建立网络模型;确定BP神经网络模型;以建立网络模型和其他条件为约束条件,混凝土单位成本作为优化目标建立模拟退火优化模型,设计出混凝土的初始配合比;按<普通混凝土配合比设计规程>对上述设计出的配合比试拌、调整,得到最终实用配合比.运用设计的使用软件对实际工程,进行了设计,效果良好.

关键词：BP神经网络、混凝土配合比设计

分类号：TV4;TU5

在线出版日期：2011-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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