液氯汽车罐车可靠性的模糊神经网络评价

摘要：

可靠性评价在保证危险化学品汽车罐车输运安全方面其有重要意义.依据液氯汽车罐车的结构特点及国家法律法规的要求,比较全面地构建了液氯汽车罐车可靠性参数作为特入结点,选取雄车构造指标的一些样本对网络进行训练学习,提出了基于模糊神经网络的危险化学品汽车罐车可靠性评价模型.理论分析和实例计算表明,该模型假设合理,计尊结果合理,精度较高,在危险化学品汽车罐车可靠性评价中和民好的适用性.

关键词：模糊神经网络、可靠性评价、指标体系、液氯汽车罐车

分类号：TP2;TU9

资助基金：广西壮族自治区教育厅科研基金项目200808MS021

在线出版日期：2011-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：68-69