10.3969/j.issn.1671-2064.2010.20.029
BP神经网络在煤巷围岩稳定性分类中的应用
煤巷围岩稳定性受许多因素的影响,各因素间有着复杂的非线性关系.BP神经网络对输入的样本具有很强的识别与分类能力,可以实现精确的非线性预测.本文应用MATLAB语言,建立了适用于煤巷围岩稳定性分类的BP神经网络,具有很好的评价识别效果.
BP神经网络、MATLAB、围岩稳定性
TD3;TP1
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
31
10.3969/j.issn.1671-2064.2010.20.029
BP神经网络、MATLAB、围岩稳定性
TD3;TP1
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
31
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn