科技期刊文本与数据挖掘人工智能应用的研究进展
[目的]对国内外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究进展进行阐述,为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展探寻对策方案.[方法]采用文献分析法,检索 2019-2023 年英文数据库 Web of Science(SCIE、SSCI、ESI)、ScienceDirect、Elsevier及中国知网数据库中的科技期刊文本与数据挖掘智能化研究,梳理科技期刊文本与数据挖掘智能化的不同方向,并为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展提供对策建议.[结果]目前国外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究在选题策划、预印本、文献评估、同行评议以及模型探索和方法学等方面取得一定进展,我国中文科技期刊在文本与数据挖掘的智能化方面尚存在技术融合能力不足、出版实践不足、文本数据抓取不精准、智能算法和逻辑不完善等问题.应加强文本与数据挖掘基础布局,促进融合发展;鼓励出版实践研究,开展文本与数据深度挖掘;进一步构建完整的科技期刊文本与数据挖掘规则等.[结论]科技期刊文本与数据挖掘智能化发展可帮助科研工作者更快捷、更准确地获取大量的科技文献信息,为科研工作者提供更深入的思考和研究方向,但其技术应用方案仍需进一步研究探索.
文本与数据挖掘、文本挖掘、数据挖掘、科技期刊、人工智能
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G237;TP319;TE19
中国科学院自然科学期刊编辑研究会资助课题;辽宁省自然科学研究基金面上项目
2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1007-1013
