数据驱动的交叉型英文科技期刊青年编委遴选方法——以《数据与情报科学学报(英)》为例

摘要：

[目的]提出一种面向主题交叉型科技期刊的青年编委遴选方法.[方法]运用CWTS论文层次主题分类体系精准定位目标期刊的发文主题,并以这些主题下的Web of Science论文作为数据源,统计分析文章作者的学术影响力、活跃程度、地理多样性、团队多样性、年龄因素5个维度共计17个指标的表现,遴选出候选人名单.[结果]以交叉型刊物《数据与情报科学学报(英)》(Journal of Data and Information Science,JDIS)为例开展实证分析.与JDIS主题相关的文章共有10.2万篇,对照指标体系的筛选标准逐步选出437位作者,结合定性分析和人工判断确定学术活跃、专业多样、地域广泛、性别比例平衡的21位候选人名单.[结论]所提方法能够有效为交叉型期刊提供全面、精准、多样、客观的青年编委候选人名单,并且此名单还可运用至约稿、精准推送等多个场景,是支持世界一流英文科技期刊建设的有力工具.

关键词：青年编委遴选;指标体系;论文层次主题分类体系;科学计量学

所属期刊栏目：32

资助基金：中国科技期刊卓越行动计划卓越计划-C-101

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1418-1425