期刊专题

10.11946/cjstp.201507310721

基于WoS和CSCD的肿瘤类高被引文章分析

引用
[目的]对WoS和CSCD数据库中1000篇肿瘤类高被引文献的特点进行分析,以期为杂志组稿约稿提供依据.[方法]分别检索2005-2014年间WoS和CSCD数据库中年被引频次前50的肿瘤类文献,分析其第一作者、总被引频次、发表后1~5年内被引频次、文章类型、作者单位、基金精况、学科分布、研究内容和研究方向等,并对其进行统计分析.[结果]WoS数据库中高被引文献的被引频次远高于CSCD数据库[(29218.5±16693.9)次vs.(552.3±308.7)次].高被引文献中,论著类文章占比重较高(72.8%),且在文章发表后5年内,年被引频次波动不大.流行病学研究、大型临床多中心试验研究、指南类文章以及知名专家述评是被引用的热点文章.[结论]国内外文献学本质量仍存在较大差距.杂志组稿应从流行病类文章、知名专家述评以及多中心临床试验入手,以提高整体被引频次以及学术质量.

高被引文章、引文分析、肿瘤、Web of Science、中国科学引文数据库

26

G2 ;G25

上海市高校科技期刊研究基金

2016-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1311-1318

暂无封面信息
查看本期封面目录

中国科技期刊研究

1001-7143

11-2684/G3

26

2015,26(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn