基于PCA-BP模型的粮食安全体系研究

摘要：

粮食安全是全面推进乡村振兴的关键.为此,本文基于PCA-BP神经网络模型并利用灰色关联分析对粮食产量的主要影响要素进行定量分析.本文根据地理位置、气候、自然灾害等因素,选取对辽宁省粮食产量有影响的8个指标,初步确定影响要素后对不同指标数据进行预处理,将不同单位的指标数据均变化到0～1之间.采用主因子分析法,去除冗余的指标后最终选取5个指标,确定为主要影响产量的因素.然后利用PCA-BP组合神经网络预测模型,根据选取的5个指标作为BP神经网络的输入层,对未来5年粮食产量进行预测.并将8种指标分别与粮食总产量进行敏感度对比,判断出指标与粮食总产量的相关性大小.确定出特定的几种因素,帮助粮食在适合的环境中更好地生产,以达到增加产量的目的.

关键词：安全科学、粮食产量、主因子分析法、PCA-BP组合预测模型、灰色关联分析法、敏感性分析

所属期刊栏目：16

分类号：X92(安全管理（劳动保护管理）)

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：128-137