高效高精度车牌识别系统

摘要：

提出一种基于整数比例算法识别和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的高效高精度车牌识别系统,通过图像预处理模块对图像进行二值化、切割和缩放,通过坐标生成模块进行坐标检测,采用CNN对预处理的图片进行识别.实验结果表明,该系统根据车牌字符比较规则的特点,缩减了网络模型的复杂度,车牌的识别准确率和识别速度均有所提高.

关键词：电子技术、车牌识别系统、硬件加速器、卷积神经网络、FPGA

所属期刊栏目：13

分类号：TN492(微电子学、集成电路（IC）)

资助基金：合肥工业大学大学生创新创业训练计划S201910359255

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：456-464