基于图像处理的轴承套圈裂纹检测系统

摘要：

针对目前轴承套圈磁粉检测自动化程度低、效率低的问题,提出一种基于图像处理的裂纹检测系统,主要包括中值滤波、构造带阻滤波器、边缘检测、主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)等.边缘检测采用Deriche算子,其相较于Canny算子具有准确率高、运算速度快的特点.针对裂纹特征参数多、运算量大的问题,采用PCA法将特征参数从8维降至3维,并对比在运算时间和准确率方面有无该算法的差异性.最后,采用SVM对所得主成分参数进行学习分类,通过实验得出核参数在0.015时准确率高达97.3％.

关键词：图像处理、轴承套圈裂纹、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：10

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2508-2517