教学视频精准推荐算法研究

摘要：

通过分析现有精准营销推荐算法,结合学员通过网络学习教学视频的特点,研究传统协同过滤算法的优缺点,提出一种基于教学视频的协同过滤算法.首先设计一种基于教学视频网站的聚类协同过滤算法,使用随机函数在样本中初始化多个聚类中心.再将样本分配给距离其最近的中心向量,由这些样本构造不相交的聚类,用各个聚类的中心向量作为新的中心.最后进行循环计算分组和确定中心的步骤,直至算法收敛或到达确定的迭代步数为止.通过分析实验数据得出,经过聚类后的样本数据在推荐过程中表现出更高的价值.该算法能提高学员搜索相关教学视频的速度,并能提高学习效率.

关键词：算法理论、教学视频、协同过滤、精准推荐

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：长沙大学校级研究项目;长江大学创新创业训练计划

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2445-2451