基于手持终端采集全景图像中的车牌定位算法
针对出现的复杂背景干扰,结合马尔可夫随机场图像分割理论,构建前景?背景分割模型,提取前景中的车辆区域,实现复杂背景干扰的去除.针对不同拍照角度和距离产生的影响,提取车牌色调特征信息,建立色调阈值区间,使用反馈调节的算法,得到所有可能的车牌区域.再利用车牌特有的字符特征,去除伪车牌,实现准确定位.基于手持终端的车牌定位方法,能较好地去除背景干扰,克服手持终端拍摄角度和距离的影响,具有较高的车牌定位准确率.
控制理论其他学科、全景图像、前景分割、车牌定位
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TP37(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金20134307120040
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1885-1891