复杂场景中的运动目标检测研究

摘要：

基于前人的研究,提出一种新的自适应背景差分法.该方法根据样本一致性和样本差异性的统计模版,先对图像进行初始分割,再结合错误检测抑制模型消除一些误检区域,最后基于区域边界评价的确定性,利用前景更新和概率性更新策略实现背景模型的更新.实验表明,本文的检测方法能够实现复杂场景的检测,相比于大部分检测算法,本文算法具有较好的鲁棒性,同时满足实时检测的要求.

关键词：计算机应用、背景差分法、目标检测、图像处理

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20130076110014

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1842-1849