基于步态动态图的步态识别方法

摘要：

为有效地从多帧动态步态序列中提取步态特征并进行身份鉴别,采用一种基于步态动态图(gait dynamic image,GDI)的步态特征提取方法,主要通过排序池化(rank pooling,RP)方法对步态序列的动态信息进行编码.将排序池化方法作用于步态序列,生成对应的步态动态图;然后使用核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法提取步态动态图的主成分,其可以对图像像素间的相关性进行描述;最后将主成分与泛化能力较强的支持向量机(support vector machine,SVM)分类器相结合进行步态识别.实验结果表明,本文方法取得了较理想的识别效果.

关键词：图像处理、步态识别、步态动态图、排序池化、核主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1811-1818