基于两级插值的图像矩阵补全
针对矩阵补全问题中基于插值的矩阵补全模型仅运用图像的统计特性,忽略图像的结构信息而导致的图像修复准确率低,提出一种基于两级插值的矩阵补全模型,通过两级插值估计出矩阵中的缺失元素,每一级插值得到的结果均由原二维图像矩阵中的非零元素进行修正.最后,通过图像修复仿真实验,证明所提出的两级插值矩阵的补全模型相对于传统的基于插值的矩阵补全模型可得到更高的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),所设计的算法具有明显优势.
图像处理、矩阵补全、两级插值、图像修复
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金20120203120009
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1805-1810