基于信息融合的数控机床机械故障诊断方法研究

摘要：

数控机床结构的复杂性及子系统间的耦合关系,增加了其故障诊断的难度.研究提出一种基于多层次信息融合的数控机床故障诊断方法.利用数控机床结构组成与控制方式的特点,建立基于外部传感器、机床内部参数组成的数控机床信息多维表征体系,全面、完整地监测数控机床运行状态;提取原始采集信号和经验模态分解处理信号的时域、频域及时频域多个特征参数,挖掘故障信息;基于核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)获取故障敏感特征参数集合;同时启用多个分类器,分别对故障敏感特征参数进行定量分析,实现对故障的分类;最后以模糊综合评判的方式对多个分类器的结果进行全局决策融合,得到最终的诊断结果.该方法应用在数控机床滚动轴承的故障诊断中,实验结果表明该方法提高了诊断的精度与可靠性,验证了方法的有效性与应用价值.

关键词：机械制造自动化、多传感器、信息融合、数控机床、故障诊断

所属期刊栏目：10

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;青岛市科技计划基础研究项目

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：123-130