一种基于多级空间值的真值发现算法
可靠性存在差异的数据源描述同一个实体属性的数据值可能存在冲突.已有解决数据冲突的方法均把数据项值作为一个整体考虑,忽略了每级值之间的差异性和独立性.针对这种现象,本研究给出多级空间值的定义,并提出一种专门处理多级空间值的基于贝叶斯分析的真值发现算法.结合级与级之间的差异性和独立性,将数据项值进行分级处理,并基于分级计算的Vote值选出真实值.此外,首次提出根据来源提供值的多级信息与真实值的相似度计算来源准确率,进行新一轮的迭代.最后,通过在真实数据集上的实验说明了该算法能有效提高真值发现的准确率和计算效率.
数据库、真值发现、冲突数据、多级空间
9
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划)
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
2319-2326