基于差分隐私定义的社会化推荐效用模型

摘要：

基于差分隐私定义,提出一种社会化推荐效用的度量方法.该方法定义了效用函数的可交换性与集中性特点,通过计算目标推荐节点的共有邻居节点数来分析净化网络的隐私边界,给出了社会化推荐隐私保护与社会化推荐效用之间的限制条件.

关键词：计算机应用、社会化推荐、效用函数、隐私保护、差分隐私

所属期刊栏目：9

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20124307110022

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2290-2295