数据缺失情况下基于压缩感知的农业传感数据采集与还原方法

摘要：

在农业物联网中,由于传感节点能量受限,故需要设计高效的数据采集算法,同时传感节点所处环境恶劣常会导致传感数据失效.针对此问题,基于压缩感知理论设计并实现了数据缺失情况下的农业传感数据采集与还原方法.首先,采用随机矩阵对农业传感数据进行压缩采集,使采集的数据样本数远低于实际的传感数据个数,可降低传感器的能耗.其次,采用1范数最优的方法从采集的样本中还原出原始数据.同时为了反映农业传感数据的缺失情况,在测试数据集中将一些连续的原始数据设置为0,以表示数据的缺失.结果表明,该方法能够还原原始传感数据,同时采集样本数的增加可降低数据还原的误差,但当采集样本数目达到一定程度时误差降低较为缓慢.

关键词：农业机械化工程、传感数据压缩采集、传感数据还原方法、压缩感知

所属期刊栏目：9

分类号：S2(农业工程)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类;中央高校基本科研业务费专项;湖北省自然科学基金面上项目

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1553-1557