基于MODIS数据的江苏一季水稻生长发育监测

摘要：

针对江苏一季水稻种植区,基于2010年的中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)数据和水稻生长发育观测数据,选取增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)反演叶面积指数(leaf area index,LAI),所得结果与相对应的地面观测LAI基本一致.通过提取MODIS-EVI时间序列,采用Savizky-Golay滤波去除噪音,根据水稻在主要生育期的EVI变化特征,实现对水稻5个主要物候期的识别,并结合水稻农业气象站点观测资料进行验证.将水稻生育期识别算法应用到每个像元中,从而得到2010年江苏地区的水稻出苗期、移栽期、幼穗分化期、抽穗期及成熟期分布图.该方法可有效提取水稻的主要生育期,为区域水稻生长发育动态监测提供参考依据.

关键词：应用气象学、遥感、水稻、生长发育

所属期刊栏目：9

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金;公益性行业气象科研专项;江苏省高等学校大学生创新创业训练计划

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：620-626