不同植被指数抵抗土壤背景噪声及探测植被覆盖能力的对比分析

摘要：

以干旱区的甘肃省河西地区中段高台县为例选择研究样区,以TM遥感影像为数据源,对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index,SAVI)、修正型土壤调节植被指数(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)、全球环境监测指数(global environment monitoring index,GEMI)、绿度植被指数(green NDVI,GNDVI)和差值植被指数(enhanced vegetation index,EVI)6种植被指数降低土壤噪声的能力和探测植被覆盖度的能力进行了对比研究.以NDVI为基础,采用像元二分模型,计算各样区的植被覆盖度,分别建立了不同植被指数提取植被信息时的植被-土壤噪声比与植被覆盖度模型.结果显示,GEMI在提取植被信息时土壤噪声的影响最小,其次为GNDVI,另外4种植被指数反映不明显;在此基础上又对比研究了不同植被指数探测植被能力,结果表明,NDVI探测植被能力最强,其次为GNDVI,其他各指数在不同植被覆盖区变化不大.因此,GNDVI在降低土壤背景影响效果和探测植被能力相对较强,为提取植被信息最适宜的植被指数,其次为NDVI和GEMI.

关键词：摄影测量与遥感技术、植被指数、植被覆盖度、植被-土壤噪声比、植被探测

所属期刊栏目：9

分类号：P23(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：建工七七基金TM-TJ-140

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：126-132