空-谱特征与高程特征相结合的多源数据联合分类研究

摘要：

提出一种空-谱特征与高程特征相结合的多源数据联合分类方法.首先,使用最小噪声分离变换法对原始高光谱影像进行降维处理,在此基础上,对主成分图进行空-谱特征的提取.其次,对激光点云构成的影像进行滤波并进行反距离加权内插处理以获取地物的高程信息.然后,将不同来源的特征组合,以得到组合特征.最后,使用支持向量机(support vector machine,SVM)分类器对高光谱影像进行分类.实验证明,该方法提取的特征可以有效表示影像,实现更高精度的地物分类.

关键词：摄影测量与遥感技术、激光雷达、空-谱特征、高程特征、地物分类

所属期刊栏目：9

分类号：P25(专业测绘)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类20130162120027

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125