基于改进量子粒子群算法的天线阵综合
为解决基本量子粒子群优化(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法在全局搜索能力上的缺陷和易陷入局部最优的问题,提出一种改进的量子粒子群优化(modified quantum particle swarm optimization,MQPSO)算法,通过引入收敛停滞检测和选择性引入随机权重的机制,增加了种群多样性,有效避免了算法早熟收敛.在天线阵合成中使用该算法可以很好地降低方向图的旁瓣电平.仿真验证了所提方法的有效性.
微波技术、阵列天线、量子粒子群优化、方向图、旁瓣电平
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TN820.1(无线电设备、电信设备)
国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金;湖南省科技计划
2021-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1899-1905