旋转机械故障智能诊断系统研究

摘要：

对大型旋转机械的实时状态监控、设备故障智能预诊、设备性能评估进行研究.开发了可有效进行数据分析处理的故障诊断算法工具箱,该工具箱包含大量时域、频域及时频域的计算分析算法.通过建立性能退化评估模型,在线分析设备运行过程中的状态参数信息,评估设备的性能衰退过程,实现对设备状态实时监控、健康状况评估、剩余寿命预测和维护计划管理等功能.并成功开发了一套集多传感信号处理、特征提取、性能评估与预测技术于一体的旋转设备智能预诊维护系统,并为进一步制定维护计划提供了重要的设备健康信息.

关键词：机械制造自动化、旋转机械、故障诊断工具箱、性能评估、性能衰退预测

所属期刊栏目：7

分类号：TH17

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市教委科研创新项目

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1802-1816