基于BP神经网络的液压缸市场价格估算模型

摘要：

针对液压缸价格估算的影响因素多、难以建立直接的数学模型问题,采用德尔菲法,通过总结本领域内多位专家的经验知识,找出了内径、行程、压力等级、是否伺服缸、安装形式、厂家资质和生产者物价指数(producer price index,PPI)等7个影响液压缸价格的关键因素,建立了基于BP神经网络的液压缸市场价格估算模型,并用实例验证了该模型的有效性.模型中所引入的PPI可以提高该模型对市场环境变化的敏感度,使基于该模型的市场价格估算准确度更高.

关键词：决策分析、工业工程、液压缸、BP神经网络、市场价格、估算模型

所属期刊栏目：7

分类号：F272.3(企业经济)

资助基金：湖北省创新团队项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1010-1014