基于人工神经网络的单因素特种设备事故预测

摘要：

根据1998年至2010年特种设备安全事故数各相关指标,利用BP人工神经网络对特种设备安全事故数进行分析,建立数量模型.对2011年至2012年的特种设备安全事故数进行验证,并对其趋势进行预测.通过与实际情况对比,模型能很好地对特种设备安全事故趋势进行预测.预测验证2011年至2012年结果符合实际情况,结果表明特种设备安全事故将总体呈下降趋势,预测为科学监管及认识特种设备安全事故趋势规律提供了科学基础.

关键词：系统管理理论、系统工程、预测、人工神经网络、特种设备安全事故

所属期刊栏目：7

分类号：N949(系统科学)

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1002-1009