一种新的基于相位信息的图像检索方法

摘要：

传统的图像检索方法都是在空域提取图像的底层特征进行检索,如颜色矩、纹理和边缘等特征量.这里提出一种新的结合相位信息进行图像检索的方法.相位信息包含丰富的图像原始特征,在图像检索中有着重要的利用价值.首先对图像进行二维离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT),丢弃极易受外界环境影响的振幅信息,然后将保留的相位信息进行反变换,得到原始图像的相位图,在此基础上利用改进的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算法提取其特征进行检索.实验结果表明:提出的方法可以有效提高检索性能.

关键词：图像处理、图像检索、傅里叶变换、相位信息、局部二值模式特征

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：784-790