DEA风险评估模型的灵敏度分析

摘要：

针对项目风险评估中正向指标数据和逆向指标数据的误差和变化对风险评估结果的影响,通过改进2个数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)有效性分类模型,对基于DEA的协调偏好风险评估模型进行灵敏度分析,给出正向指标和逆向指标的数据分别在部分和整体同时绝对变化和相对变化下,决策单元(decision-making unit,DMU)保持DEA有效性不变的几个充分条件.最后通过算例表明该灵敏度分析方法可行.

关键词：运筹学、数据包络分析、灵敏度分析、风险评估、有效性分类模型

所属期刊栏目：6

分类号：N945(系统科学)

在线出版日期：2021-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1242-1248