10.16708/j.cnki.1000-758X.2018.0059
基于Hu相关滤波的光学卫星视频点目标跟踪
针对光学卫星视频运动目标跟踪问题进行研究,提出一种鲁棒的特征描述和匹配跟踪方法.引入相关滤波的思想,首先利用样本集的Hu不变矩和中值滤波,建立目标的跟踪模板并进行目标特征描述.然后,将目标跟踪的判断区域降维处理,建立判断区域的Hu置信模型.利用FFT推导了快速相关法,进而通过求得跟踪置信图最大值实现目标跟踪.针对跟踪轨迹采用卡尔曼滤波辅助和优化跟踪处理,提高算法的鲁棒性.试验数据采用SkySat和吉林一号拍摄的视频各两段,对5个点目标进行跟踪试验,跟踪精度优于90％,跟踪过程目标不丢失,且轨迹平滑.针对13×13的判断区域,与一般相关性方法相比,处理速度可提升约5倍.可为光学卫星视频点目标实现快速可靠跟踪提供技术基础.
Hu相关滤波、卫星视频、点目标跟踪、快速相关法、Hu置信模型、动态信息、轨迹提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划2018YFB0504900-05,2016YFB0500801;国家自然科学基金91538106,41501503,41501383,41601490;湖北省自然科学基金2015CFB330;广东省“珠江人才计划”本土创新团队项目2017BT01G115;珠海市引进创新团队项目ZH0111-0405-160001-P-WC
2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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