基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿

摘要：

可见光遥感图像纹理细节丰富且分布情况复杂,高倍压缩后容易出现失真不均衡现象.现有研究并不针对图像的主观品质且易出现错补偿问题.为此,设计了基于失真敏感性的可见光遥感图像压缩补偿方法.通过对比结构相似度模型各函数对遥感压缩失真的评价效果,构造了压缩失真敏感性模型,在此基础上深入分析了不同程度的数据损失对恢复像质的影响,设计了基于失真敏感性的压缩补偿策略,在压缩编码端确定失真敏感区域并量化回传失真影响明显的数据,补偿于解码端恢复图像中.结果表明,该方法能有效提高恢复图像失真敏感区域内遥感目标的清晰程度和可判读性,降低恢复图像的失真不均衡程度,改善恢复图像的整体质量.

关键词：图像失真、数据压缩、误差补偿、结构相似度、可见光遥感

所属期刊栏目：32

分类号：TP3;V24

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2010CB327900

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61