基于广义正则化最小二乘的天基测向初定轨
传统天基测向初定轨的不足,主要是由于观测数据存在系统误差和观测方程组的系数矩阵病态或不可逆.文章建立观测方程的半参数回归模型,提出基于补偿最小二乘估计和岭估计的广义正则化最小二乘估计,推导了估计公式,并证明了相关统计性质.引入选主列Givens-QR分解算法,提高观测方程求解效率和数值计算稳定性.仿真结果表明:该方法应用于天基测向初定轨可行,可以提高定轨精度和解算成功率.
天基测向、初始定轨、广义正则化最小二乘、航天器
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P22;V55
国家863基金资助项目2007AA12Z308
2010-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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