大数据智能:从数据到知识与决策

摘要：

大数据智能是以人工智能手段对大数据进行深入分析,探析其隐含模式和规律的智能形态,实现从大数据到知识、进而决策的理论方法和支撑技术,大数据智能将建立可解释通用人工智能模型,实现“大数据+人工智能”的方法论.
规划中明确指出,在有望引领人工智能技术升级的基础理论方面,大数据智能要重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题,建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型;在建立新一代人工智能关键共性技术体系方面,大数据智能要构建知识计算引擎和提供知识创新服务,形成开放兼容、稳定成熟的知识加工、深度搜索和可视交互核心技术;在布局人工智能创新平台,强化对人工智能研发应用的基础支撑方面,要建立大数据人工智能开源软件基础平台、终端与云端协同的人工智能云服务平台、新型多元智能传感器件与集成平台、基于人工智能硬件的新产品设计平台、未来网络中的大数据智能化服务平台等.

机标关键词：大数据、人工智能、知识加工、支撑技术、服务平台、自然语言理解、基础平台、无监督学习、智能模型、研发应用、数据驱动、深度搜索、设计平台、理论方法、可视交互、开源软件、开放兼容、技术体系、技术升级、计算引擎

分类号：TP3;TG5

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49