10.3969/j.issn.1671-461X.2010.02.035
基于LBP的路面裂缝检测和破损程度估计
本文提出了一种基于LBP的路面裂缝自动检测和破损程度估计.首先,用包含裂缝的路面图片为正样本,不包含裂缝的路面图片为负样本,利用LBP特征训练一个SVM裂缝检测器.该分类器用于从海量路面影像中快速筛选出破损路面的图片,从而达到路面裂缝自动检测的目标.然后对筛选出来的破损路面图片,用滑动窗口技术和SVM局部裂缝检测器估计路面的破损情况.实验结果表明能防止胎痕,油污对裂缝检测的干扰,相对传统路面裂缝检测算法快速,高效.
路面裂缝检测、LBP特征、SVM分类器、路面破损估计
U41;U49
2010-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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